Künstliche Intelligenz

KI- basierte Prognose- und Assistenzsysteme im Bereich Produktionsplanung, Predictive Maintenance, Lagerhaltung, Business Development.

KI- basierte Prognose- und Assistenzsysteme

Künstliche Intelligenz und Algorithmen sind ein wichtiger Teil unserer Zukunft. Sie werden zum Game-Changer.

Algorithmen analysieren Ihre Daten und eignen sich für die unterschiedlichsten Aufgaben. Zum Beispiel lässt sich in der Produktion der Ausschuss von Teilen oder die Nutzung von Energie reduzieren. Im kaufmännischen Umfeld werden Entscheidungen durch KI-basierte Prognosen deutlich präziser. In einigen Domänen entschärfen sie sogar den Mangel an Fachkräften. Wie funktioniert die Umsetzung in der Praxis?

Nutzen Sie mit uns diese neuen Technologien. Daten sind seit über 20 Jahren unsere DNA. Unsere Spezialisten aus unterschiedlichen Fachbereichen helfen Ihnen dabei, sicher ans Ziel zu kommen. Von der Anbindung diverser Systeme, der Umformung der Daten in geeignete Strukturen, dem Aufbau der passenden Algorithmen bis zur Visualisierung kommt von uns alles aus einer Hand.

AI Engineering

Ingenieurswissenschaft trifft auf moderne Algorithmik

Wir bei BREOS nutzen unsere Künstliche Intelligenz (KI) in KI-basierten Projekten auf Basis ingenieurwissenschaftlicher Modelle. Unser Expertenteam besteht aus promovierten Informatikern und Mathematikern. Unser Leistungsspektrum ist daher sehr hochwertig und ganzheitlich. Was es beinhaltet, sehen Sie hier:

Reprocessing der Daten
Deep Learning
Individuelle Entwicklung von Architekturmodellen
AI Programmieren
Software-Engineering
Cloud-Technologien
Implementierung in bestehende IT-Systeme

Wir behandeln alle unsere Projekte streng vertraulich und verantwortungsvoll. Alle Entwicklungsschritte für Ihre optimale KI (auch bezeichnet als AI Engineering) erfolgen mit gemeinsamer Abstimmung, sodass die mit Ihnen erarbeitete KI Ihre Erwartungen übertrifft.

Wir garantieren Ihnen einen hochwertigen Engineering-Prozess für alle KI Produkte. Dies beinhaltet sowohl die Beschaffung der Daten, die Verwaltung der Daten, die Entwicklung eines passenden Machine Learning Modells, das Trainieren des Machine Learning Modells, stetige Validierung sowie die letztendliche Implementierung Ihrer optimalen KI.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Kundensegmentierung

Hochaktuelle Datensätze und Datenanalysen ermöglichen eine personalisierte Kundenansprache, als man sie mit menschlicher Überwachung und Erfahrung mittels Data Analytics erreichen könnte. Dieses kann zur Stärkung der Markenbindung genutzt werden. Mit Hilfe von Verhaltens-Prognosen werden Kundenbedürfnisse rechtzeitig erkannt und das Absprung-Risiko kann somit mit Hilfe von künstlicher Intelligenz verringert werden. Damit erhalten Sie KI-gestützte Einsichten, um frühzeitige Kampagnen zielgerichtet für Kunden zu starten und zu überwachen.

Unser Kundensegmentierungs-Assistent ermöglicht eine dynamische und prädiktive Segmentierung mittels moderner Algorithmen und durch Machine Learning. Auf der Basis von verschiedenen Informationen über den Kunden, wie bspw. Transaktionsdaten, Bewegungsdaten oder dem individuellen Verhalten werden unterschiedliche Segmente ermittelt. Sie können dadurch Ihre Kunden besser verstehen und in Echtzeit in die neu erstellten Segmente einteilen. Das führt dazu, dass Ihren Kunden zur richtigen Zeit die passenden Angebote gemacht werden können.

Das Aufdecken von Interessensgebieten dient der Optimierung von Marketing-Maßnahmen sowie Geschäftsprozessen und sorgt durch effiziente Produktempfehlungen für eine Umsatzsteigerung. Ebenso können Kundenabwanderungen valide vorhergesagt werden. Mit RFM-Clustering wird ermittelt, wer die wertvollsten Kunden sind – Ihre Interessen durch Verhaltens- und Topic-Clustering. Ebenso kann mit Sentiment Analysis, die Stimmung der Kunden ermittelt werden und durch sogenannte Recommendation Engines entsprechende Empfehlungen ausgeschüttet werden.

Marketing

Prozessautomatisierung

Immer wiederkehrende Routineaufgaben können Mitarbeitern abgenommen werden. Dabei steigt die Effizienz in Arbeitsabläufen. Somit gewinnen Sie Zeit für strategische Aufgaben und können sich auf die Optimierung von Geschäftsprozessen konzentrieren. Mitunter werden diese in einer anwenderfreundlichen Benutzeroberfläche grafisch visualisiert, so haben Sie alle wichtigen Kennzahlen auf Ihrem Dashboard auf einen Blick.

Dispositionsautomatisierung & Big Data

Welche Produkte, Aufträge meiner Lieferanten sind wann zu disponieren, damit die Bedürfnisse meiner Abnehmer oder meiner Produktionsstätten optimal gedeckt sind?

KI kondensiert den Inhalt der Daten hinsichtlich der Bestellhistorie in einem Algorithmus, der dieses Verhalten auf zukünftige Bestellungen überträgt. Dies reicht von der einfachen Vorhersage der optimalen Bestellmenge einzelner Produkte bis hin zur Bestimmung der optimalen Bestellmenge ganzer Produktkategorien über mehrere Lieferanten hinweg. Komfortabel kann der Bestellprozess nach menschlicher Sichtkontrolle automatisch erfolgen. Der Disponent muss sich so also nicht mehr überlegen, welche Produkte bzw. Aufträge er heute zu disponieren hat, sondern kann sich darauf konzentrieren, die Vorschläge des Algorithmus zu validieren und dann anderen Dingen nachgehen.

Software-Hersteller

Viele Software-Hersteller haben seit Jahren große Marktanteile und sind Spezialisten auf ihrem Gebiet. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI Solutions) ist allerdings häufig eine Aufgabe, die mit eigenen Ressourcen schwer zu lösen ist. Das liegt daran, dass der Aufbau eigener KI Solutions oft viel Geld kostet, ohne dass eine Erfolgsgarantie gewährleistet ist. Zudem besteht die Möglichkeit, dass durch die Verzögerung zwischen Planung und Implementierung der Bedarf sich möglicherweise verändert hat und Ihre Ressourcen ohne Resultat oder nur mit geringen Auswirkungen eingesetzt – investiert wurden.

Stellen Sie sich vor, es gäbe Spezialisten, die sich auf die Kooperation von künstlicher Intelligenz mit Software-Herstellern spezialisiert haben und einer der Kernkompetenzen die Integration diverser KI Systeme in bereits bestehende Software Strukturen ist.

ERP für Software-Hersteller

Enterprise Ressource Planning (ERP) ist eine komplexe Software, die dazu dient, viele Geschäftsprozesse zu betrachten, um die Ressourcen im Unternehmen so effizient wie möglich einzusetzen.

Beispielsweise werden Kunden häufig manuell in verschiedene Gruppen eingeteilt, wohingegen ein Algorithmus in der Lage wäre, Ihre Kunden automatisch aufgrund ihres Kaufverhaltens zu segmentieren. In diesem Zusammenhang ist auch wichtig, dass man stetig die Berechnung des Kundenwerts oder das Abwanderungs- und das Ausfallrisiko des Kunden im Blick behält. Dies ist ebenfalls durch einen Algorithmus ohne Probleme realisierbar. Es könnten manuelle Bestellverfahren durch selbstlernende Dispositionsalgorithmen (Machine Learning) ersetzt werden, welche zu einer nicht unerheblichen Steigerung der Effizienz führt.

Es ist auch wichtig sich kontinuierlich vor Augen zu führen, dass Menschen nur in der Lage sind menschliche Entscheidungen zu treffen.

Ein gutes Beispiel hierfür ist das Brettspiel Schach. Einige Menschen sind in der Lage 6–7 Züge im Voraus zu visualisieren, die besten Spieler sind sogar in der Lage 15–20 Züge im Voraus vor dem geistigen Auge zu betrachten.

Allerdings sind all diese Herangehensweisen chancenlos unterlegen, wenn sie gegen ein Deep Learning oder Machine Learning Tool antreten, welches mehrere Tausend Züge voraussehen kann und in der Lage ist, weitaus mehr Parameter zu betrachten, welche die Menschen von Anfang an ausschließen würden.

Das sorgt dafür, dass Sie sich durch die Nutzung unserer KI Solutions massive Wettbewerbsvorteile sichern und Ihre Prozesse dadurch exorbitant effizienter werden.

Zusammenarbeit mit BREOS

Gemeinsam durchstarten und Wettbewerbsvorteile sichern

Wir betrachten gemeinsam mit Ihnen die bestehende Software in Ihrem Unternehmen und schauen, welche Möglichkeiten es gibt, Ihre Software mit KI Systemen zu erweitern oder welche neuen Funktionen durch die Interaktion mit Künstlicher Intelligenz zu Ihrer Software hinzugefügt werden können. Dies kann zum Beispiel sehr effizient und interaktiv durch gemeinsame Workshops entstehen.

Die Schritte einer Zusammenarbeit sehen wie folgt aus:

KI-Ideen-Werkstatt (Gemeinsame Workshops zur Potenzialanalyse und Ideenfindung für KI-basierte Module)
Aufbau Datenverständnis (Erklärung und Demonstration Machine Learning und Deep Learning)
Prototypische Umsetzung um Ihnen den Nutzen “hands-on” darzustellen
Implementierung und Test zusammen mit Testkunden
Weiterentwicklung zum Produktreifen Modul
Gemeinsame Vermarktung

“Wir finden für Sie die passende Lösung, agil, transparent – in time.”

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Zusammenarbeit mit BREOS

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“Wir finden für Sie die passende Lösung, agil, transparent – in time.”

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